GAN网络

训练循环顺序:
步骤1
生成器不动,生成器产生一批假图片,再拿取一批真实图片,喂给判别器,训练判别器。
我们希望判别器对假图片打上标签0,对真图片打上标签1
步骤2
判别器不动,训练生成器

pytorch保存图片 save_image ,读取图片

训练GAN网络训练多少次比较合适?
最好使用一种称为 "early stopping" 的方法,即在模型在验证集上的表现开始下降时停止训练。这样可以避免模型出现过拟合的情况。

另外,也可以使用 "learning rate decay" 的方法来防止模型出现过拟合的情况。这种方法的原理是,在训练过程中,会逐渐降低学习率,以便模型能够更加稳定地收敛到最优解。