训练循环顺序：
步骤1
生成器不动，生成器产生一批假图片，再拿取一批真实图片，喂给判别器，训练判别器。
我们希望判别器对假图片打上标签0，对真图片打上标签1
步骤2
判别器不动，训练生成器
训练GAN网络训练多少次比较合适？
最好使用一种称为 "early stopping" 的方法，即在模型在验证集上的表现开始下降时停止训练。这样可以避免模型出现过拟合的情况。
另外，也可以使用 "learning rate decay" 的方法来防止模型出现过拟合的情况。这种方法的原理是，在训练过程中，会逐渐降低学习率，以便模型能够更加稳定地收敛到最优解。
