【ML】PCA 主成分分析

PCA(Principle Component Analysis)
全面理解主成分分析(PCA)和MNIST数据集的Python降维实现

痛点:对于高维、大样本,难以直观地看出某个变量变异性的大小,难以提取到最有效的特征
PCA 是一种最常用的特征降维方法,去除掉相似的特征,保留无关性最大的特征,提高数据处理速度