这篇文章《Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields》主要针对现有的NeRF(Neural Radiance Fields)方法进行改进。以下是详细分析:
对标方法
精于心,简于形
这篇文章对标现有的神经隐式表示方法,特别是Neural Implicit Surface(NeuS)方法。NeuS能够在多视角重建中表现出色,但在处理透明容器内部的物体时存在局限性。传统的结构光(Structure from Motion,SfM)和现代神经重建方法在面对透明容器的多重光反射和折射时,无法可靠地重建3D几何结构。