这篇文章《Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields》主要针对现有的NeRF（Neural Radiance Fields）方法进行改进。以下是详细分析：
对标方法
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对标方法
这篇文章对标现有的神经隐式表示方法，特别是Neural Implicit Surface（NeuS）方法。NeuS能够在多视角重建中表现出色，但在处理透明容器内部的物体时存在局限性。传统的结构光（Structure from Motion，SfM）和现代神经重建方法在面对透明容器的多重光反射和折射时，无法可靠地重建3D几何结构。
现有方法的缺点
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