class Node(): # 定义节点类
def __init__(self, item): # 初始化数据
self.item = item # 把数据存入节点
【ML】核方法和核函数
发布于
2022-04-23
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5分钟
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1281字数
核方法（Kernel methods）是机器学习中的一类算法，它们通过将数据映射到高维空间来解决非线性问题。核方法的关键思想是通过一个核函数来隐式地完成这种映射，而不需要显式地计算高维空间中的坐标。这种方法可以有效地处理那些在原始特征空间中不容易用线性模型分割的数据。
比如要计算两个向量在高维度的积，正常方法需要将向量升维，而核函数能直接输出两个向量的点积，省去了计算和储存资源。
手机自动化操作的一些探索
发布于
2022-04-21
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1分钟
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