Softmax 函数如上图所示,分子 xi 是每个数据的值,将其指数化,将输出的数值拉开距离。分母是所有数据指数之和,这是一种概率形式,表达为样本占所有值的概率。
它可以用作 Softmax 回归、Softmax 激活函数在神经网络中往往用在最后一层,特别是在处理分类问题时,将网络的原始输出转换为更直观的概率形式。
精于心,简于形
Softmax 函数如上图所示,分子 xi 是每个数据的值,将其指数化,将输出的数值拉开距离。分母是所有数据指数之和,这是一种概率形式,表达为样本占所有值的概率。
它可以用作 Softmax 回归、Softmax 激活函数在神经网络中往往用在最后一层,特别是在处理分类问题时,将网络的原始输出转换为更直观的概率形式。
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