【ML】人工神经网络、MLP、全连接层
人工神经网络（ANN） 是一个广泛的概念，包括多种网络架构，用于模仿生物神经网络的信息处理方式。
MLP 是由多个全连接层（和激活函数层）组成的特定类型的 ANN，主要用于处理向量化的数据。
全连接层 是构建 MLP 和其他类型的 ANN 的基本单元，负责执行线性变换，并通常与非线性激活函数结合使用以增加网络的表达能力。
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发布于
2022-05-01
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1分钟
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29字数
【ML】核方法和核函数
发布于
2022-04-23
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5分钟
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1281字数
核方法（Kernel methods）是机器学习中的一类算法，它们通过将数据映射到高维空间来解决非线性问题。核方法的关键思想是通过一个核函数来隐式地完成这种映射，而不需要显式地计算高维空间中的坐标。这种方法可以有效地处理那些在原始特征空间中不容易用线性模型分割的数据。
比如要计算两个向量在高维度的积，正常方法需要将向量升维，而核函数能直接输出两个向量的点积，省去了计算和储存资源。
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