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2023
06-01 【NLP】RNN | GRU | LSTM
05-30 【CV】从零开始机器视觉
05-19 【DL】深度学习的一般步骤
05-18 【PyTorch】GPU 的使用
05-15 【NLP】BiLSTM-CRF算法
05-10 【ML】聚类
04-25 【ML】模型的评估
04-24 【NLP】词嵌入
04-02 【摄影】调色思路
03-30 【NLP】BPE子词分割
03-10 【CV】视频目标检测
03-10 【NLP】文本相似度分析
03-09 【Linux】内核模块开发
03-08 【Linux】常用命令总结
01-04 C++查缺补漏
01-02 数据结构
2022
12-26 【DL】深度生成模型
12-25 【ML】数据预处理
12-18 FL Studio 水果
12-13 Mind
12-03 【ML】特征降维与特征学习
10-27 SQL 复习
10-25 ML/DL 中常见的英文
10-25 【ML】以梯度下降(Gradient Descent)展开的优化器总结
10-16 KPL 语言
10-14 【CV】MNIST 手写数字识别
10-13 Novelai 使用
09-26 如何用英语思考?
09-18 电脑操作
09-16 六级
09-13 【Linux】Ubuntu配置与安装
09-08 【Linux】Shell
09-06 【数据结构】递归
09-05 SQL
09-05 【数据结构】动态规划(Dynamic programming,DP)
08-31 操作系统笔记
08-26 PyTorch 入门
08-23 【CV】CNN 卷积神经网络
08-01 【音乐】乐理
07-30 leetcode 刷题
07-14 PayPal 面试
07-12 中国电信研究院工作日志
06-27 数据分析的一般过程
06-26 【Kaggle】Titanic - MLP
06-26 【摄影】摄影入门
06-17 【计网】期末复习
06-15 《形式语言与自动机》笔记
05-16 【形式语言】python实现 ε-ΝFA -> DFA
05-13 【计网】可靠运输协议编程实验
05-04 【ML】人工神经网络、MLP、全连接层
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