模型复用，通常在机器学习和深度学习领域称为迁移学习（Transfer Learning），是一种非常有效的方法，可以将在一个任务上训练好的模型应用到另一个相关但不同的任务上。这种方法特别有用，因为从头开始训练一个复杂模型通常需要大量的计算资源和大量的标记数据，而这两者在很多情况下都是昂贵或难以获得的。
Fine Tuning
模型复用的基本思想
【ML】分类和回归
分类
- 目标变量：分类任务中的目标变量是离散的，也就是说，它将输入数据映射到预定义的类别或标签中。这些类别通常是有限的且不连续的。
【ML】基础概念
Practical Machine Learning
ML、DL 地图
【Linux】深度学习环境配置
步骤总结：
- 安装显卡驱动
毕设
Linux运行python文件
python3 script.py
Hugging Face
【考研】英语单词和词组
时间安排
下午 14：00~17：00 考试，三个小时
小作文：15min
【踩坑】WIFI连不上——网络适配器错误
总是出现 WIFI 图标消失的问题，原因是网卡被禁用，处理方式是去 Intel 官网下载符合型号的官方驱动，进行修复。
查看设备管理器：
运行窗口输入 devmgmt.msc
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