【ML】决策树和随机森林

决策树是一种非常通用的机器学习算法,主要用于以下任务:

1. 分类
决策树经常用于分类任务。在这类任务中,目标是根据一系列输入特征将实例分配给预定义的类别。

                
                  
                  

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