【DL】深度生成模型

受限玻尔兹曼机(RBM)

DBN(深度置信网络,Deep Belief Networks)和RBM(受限玻尔兹曼机,Restricted Boltzmann Machines)是两种在深度学习早期非常重要的模型,尤其在深度学习兴起之前,它们在无监督特征学习和深度结构理解方面起到了关键作用。下面分别介绍这两种模型:

RBM是一种能量基模型,用于无监督学习。它由一个可见层和一个隐藏层组成,层内没有连接,层间的连接是全连接的,但没有方向,即层间的连接是双向的。RBM的目标是学习输入数据的概率分布。

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